El avance de la tecnología aplicada al ámbito de la salud continúa generando nuevas alternativas para mejorar la atención médica y el seguimiento de pacientes. En ese contexto, una egresada de la Universidad Paraguayo Alemana desarrolló un prototipo de sistema que permite medir signos vitales sin contacto físico, mediante el uso de herramientas de visión computacional.
El trabajo fue llevado a cabo por Camila Duarte, estudiante de la carrera de Ingeniería Industrial, como proyecto final de grado. La propuesta consiste en el diseño de una solución capaz de estimar parámetros fisiológicos —como la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y la saturación de oxígeno— a partir del análisis de imágenes de video del rostro.
A diferencia de los métodos tradicionales, que requieren sensores adheridos al cuerpo —como electrodos o dispositivos ópticos—, esta iniciativa explora una alternativa no invasiva basada en cámaras convencionales y algoritmos de procesamiento de imágenes y señales biomédicas.
Como parte del desarrollo, se construyó un prototipo funcional integrado a una silla médica, con el objetivo de analizar su factibilidad en escenarios reales. El sistema capta el video facial del paciente y, mediante técnicas especializadas, procesa la información para estimar automáticamente distintos indicadores fisiológicos.
Es importante señalar que se trata de un prototipo en etapa experimental, desarrollado en el ámbito académico, por lo que aún no se encuentra disponible en el mercado.
Más allá de sus resultados técnicos, el proyecto evidencia el potencial de la investigación universitaria aplicada. La combinación de ingeniería, análisis de datos y tecnologías digitales permite avanzar en soluciones innovadoras con proyección en el sector salud, donde la precisión, la eficiencia y la reducción del contacto físico son cada vez más relevantes.
En esa línea, este tipo de iniciativas refleja el valor de la formación académica en la generación de conocimiento práctico, así como la capacidad de los futuros profesionales para impulsar procesos de innovación en un contexto marcado por la transformación digital.
